Cyllene et LightOn s’associent pour accélérer l’adoption de l’IA souveraine et responsable au sein des entreprises françaises

Cyllene, acteur français de référence dans l’hébergement souverain et les services managés, annonce la signature d’un partenariat stratégique avec LightOn, pionnier français des solutions d’intelligence artificielle générative de confiance. 

Cette alliance vise à offrir aux ETI, grandes entreprises et institutions publiques un accès sécurisé, souverain et éthique aux technologies d’IA de pointe.  En intégrant les solutions d’IA générative de LightOn à ses environnements cloud souverains, Cyllene confirme son engagement à fournir des infrastructures de confiance, alliant innovation, performance et protection des données.

Une synergie au service des entreprises françaises 

Grâce à ce partenariat, les clients de Cyllene peuvent désormais exploiter les capacités d’IA générative de LightOn directement au sein de leur environnement souverain via la plateforme IA OnDemand. Entièrement hébergée en France, cette solution propose :

  • Des interactions privées et sécurisées avec des modèles d’IA avancés,
  • L’exploitation intelligente de documents multimodaux (textes, images, tableaux, graphiques) grâce au RAG,
  • La création de cas d’usage sur mesure, adaptés aux besoins métiers spécifiques,
  • Une architecture de sécurité renforcée, incluant gestion des accès, intégration SSO et audit détaillé.

Cette approche intégrée permet aux organisations françaises de déployer l’IA dans un cadre conforme aux standards les plus exigeants, tout en gardant la maîtrise de leurs données stratégiques.

Une vision commune : souveraineté, confiance et performance

« Avec LightOn, nous partageons la conviction que la technologie n’a de sens que lorsqu’elle répond à un besoin réel et s’inscrit dans la durée. Ce partenariat nous offre l’opportunité de mettre une IA souveraine et sécurisée au service des entreprises françaises, avec une ambition simple : transformer l’innovation en valeur concrète, loin des effets de mode et au plus près des cas d’usage réels », ajoute Olivier Morel, Directeur des alliances et partenariats stratégiques chez Cyllene.

« Ce partenariat avec Cyllene va bien au-delà d’un accord commercial : il constitue le socle d’une relation de long terme fondée sur des valeurs communes de sécurité, de souveraineté et d’excellence numérique », souligne Igor Carron, co-fondateur et président-directeur général. « La compréhension fine des besoins des entreprises françaises par Cyllene, alliée à leur expérience éprouvée en matière de transformation digitale, en fait le partenaire idéal pour étendre notre impact et notre rayonnement. »

Une alternative française crédible

Avec IA OnDemand, Cyllene et LightOn ambitionnent de positionner l’IA souveraine comme un véritable levier de transformation numérique pour les organisations françaises. Ce partenariat incarne une réponse concrète aux enjeux de souveraineté, de sécurité et d’indépendance européenne, tout en plaçant l’innovation technologique au service des usages métiers.

On vous en dit plus…

À propos de Cyllene

Cyllene est un acteur majeur dans le domaine des services cloud et de l’hébergement, offrant des solutions performantes et évolutives pour répondre aux besoins des entreprises en matière de transformation numérique.

Retrouvez-nous sur : www.groupe-cyllene.com

A propos de LightON

Fondée en 2016 à Paris, LightOn est la première société européenne d’IA générative cotée sur Euronext Growth. Pionnière de la GenAI souveraine, elle propose avec sa plateforme Paradigm des déploiements à grande échelle garantissant la confidentialité des données et l’indépendance stratégique. Sa technologie, capable de traiter d’importants volumes de données, s’adresse à des secteurs variés tels que la finance, l’industrie, la santé, la défense et les services publics.
LightOn est cotée sur Euronext Growth® Paris (ISIN : FR0013230950, mnémonique : ALTAI-FR), éligible au PEA et au PEA-PME, et reconnue « Entreprise innovante » par Bpifrance.

Plus d’informations : www.lighton.ai/fr.

Créer son intelligence artificielle en 2026 : méthodes, outils et stratégies pour une IA personnalisée et performante

Une IA sur mesure devenue accessible à tous

Maîtriser la création d’une intelligence artificielle n’est plus réservé aux experts en data science. Qu’il s’agisse d’optimiser des processus métiers, d’automatiser des workflows ou de développer de nouveaux services numériques, créer sa propre IA ouvre la voie à une autonomie numérique renforcée, une meilleure protection des données et une personnalisation avancée des usages.

Dans un contexte dominé par des acteurs majeurs, les entreprises cherchent désormais à construire des solutions plus maîtrisées, adaptées à leurs besoins spécifiques et conformes aux exigences réglementaires.

Comprendre les bases de l’intelligence artificielle avant de créer son IA

Avant de se lancer dans un projet d’intelligence artificielle, il est essentiel de comprendre les grands principes qui structurent cette technologie.

On distingue généralement :

  • L’IA faible, spécialisée dans une tâche précise (classification, recommandation, analyse)
  • L’IA forte, encore théorique, visant une intelligence générale comparable à celle de l’humain

Cette distinction permet de mieux cadrer les objectifs d’un projet et d’éviter des ambitions irréalistes.

Les principaux types d’apprentissage machine pour créer une IA

Le choix du modèle d’apprentissage est une étape clé dans tout projet d’intelligence artificielle.

Les trois approches principales :

  • Apprentissage supervisé : entraînement basé sur des données étiquetées
  • Apprentissage non supervisé : découverte automatique de structures dans les données
  • Apprentissage par renforcement : optimisation par système de récompense

Chaque méthode répond à des cas d’usage spécifiques : classification d’emails, segmentation client, prédiction de comportements, etc.

👉 Le choix du bon modèle conditionne directement la performance de l’IA.

Pourquoi créer sa propre IA en 2026 ?

Développer une intelligence artificielle sur mesure présente plusieurs avantages stratégiques.

1. Souveraineté et contrôle des données

Créer sa propre IA permet de limiter la dépendance aux solutions externes et de renforcer la souveraineté des données.

2. Personnalisation métier avancée

Une IA interne peut être adaptée précisément aux besoins de l’entreprise :

  • automatisation de processus spécifiques
  • optimisation de la relation client
  • analyse de données sectorielles

3. Réduction des coûts à long terme

Dans certains cas, le développement d’une IA sur mesure permet de réduire les coûts liés aux licences et aux solutions SaaS standardisées.

Collecte de données et personnalisation de l’IA

La performance d’une IA repose principalement sur la qualité des données utilisées.

Les étapes essentielles incluent :

  • collecte de données représentatives
  • nettoyage et structuration
  • annotation et classification
  • suppression des biais

Une bonne gouvernance des données est indispensable pour garantir des résultats fiables et exploitables.

Entraînement et optimisation des modèles IA

L’entraînement consiste à ajuster les modèles pour améliorer leur précision.

Il repose sur :

  • le choix des variables pertinentes
  • le réglage des hyperparamètres
  • la mesure des performances
  • l’itération continue

👉 Une IA performante est une IA continuellement optimisée.

Sécurité, conformité et gouvernance des données

La création d’une IA implique des enjeux majeurs de sécurité.

Principaux risques :

  • fuite de données sensibles
  • biais algorithmiques
  • non-conformité réglementaire

Bonnes pratiques :

  • chiffrement des données
  • contrôle des accès
  • conformité RGPD et AI Act
  • audit régulier des modèles

La mise en place d’une gouvernance solide est essentielle pour garantir la fiabilité et la confiance.

Déployer une IA : étapes clés et bonnes pratiques

Le déploiement d’une intelligence artificielle doit suivre une approche structurée :

  1. définition des objectifs
  2. sélection des outils et modèles
  3. entraînement et validation
  4. tests en environnement réel
  5. déploiement progressif
  6. amélioration continue

Une approche itérative permet de limiter les risques et d’améliorer progressivement les performances.

Découvrez notre d’IA On Demand 

Conclusion : vers une démocratisation de la création d’IA

En 2026, créer une intelligence artificielle est devenu accessible, mais reste un projet stratégique nécessitant méthode et rigueur.

Les entreprises qui réussissent sont celles qui :

  • choisissent la bonne approche (no-code, API, ou frameworks)
  • maîtrisent leurs données
  • intègrent la sécurité dès la conception
  • adoptent une logique d’amélioration continue

👉 L’IA personnalisée n’est plus une option technologique, mais un levier majeur d’innovation et de compétitivité.

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